Celem projektu jest analiza charakterystyk obciążenia sieci elektroenergetycznej w czasie, wynikająca z eksploatacji ładowarek do samochodów elektrycznych. Urządzenia te charakteryzują się znacznym poborem mocy, co generuje znaczne obciążenie istniejących linii przesyłowych (w tym transformatorów), często wymuszając ich szybką modernizację. Celem projektu jest analiza i próba zaproponowania rozwiązania tego problemu poprzez zaprojektowanie mikroinstalacji stanowiących źródło energii odnawialnej w bezpośrednim sąsiedztwie punktów
o dużym poborze mocy. Rozwiązanie to mogłoby przyczynić się do zmniejszenia obciążenia istniejących sieci przesyłowych i wyeliminowania konieczności ich modernizacji. Dodatkową zaletą byłoby przesyłanie dużych ilości energii na krótkie odległości, co dodatkowo poprawiłoby sprawność i zmniejszyło straty energii związane z przesyłem. Na podstawie rzeczywistych danych dotyczących pracy sieci elektroenergetycznej i ładowarek do pojazdów elektrycznych opracowany zostanie algorytm symulujący działanie tych urządzeń. Dodatkowo symulacja będzie obejmować sposoby rozwiązania problemu poprzez zaproponowanie rozwiązań w postaci instalacji fotowoltaicznych lub turbin wiatrowych (zgodnie z wytycznymi użytkownika, umożliwiającymi określenie kryteriów dla danego punktu
z uwzględnieniem sytuacji urbanistycznej). Celem algorytmu będzie zaproponowanie zarówno formy rozwiązania, parametrów energetycznych, jak i obliczenie szacowanych korzyści w postaci redukcji strat przesyłu energii, a także symulacja pracy w teorii (w oparciu o rzeczywiste dane obciążeniowe). Dane rzeczywiste zostaną uzyskane z Koszyc
i Pragi.
Kierownik projektu: dr inż. Tomasz Kossowski
Termin realizacji: 01.10.2025– 31.03.2027
Nr projektu: 22520064
Instytucja finansująca: International Visegrad Fund
Nazwa programu: Visegrad Grants
Konsorcjum: POLITECHNIKA RZESZOWSKA IM IGNACEGO LUKASIEWICZA PRZ (koordynator), TECHNICAL UNIVERSITY IN KOŠICE, OBUDA UNIVERSITY, CZECH TECHNICAL UNIVERSITY IN PRAGUE
Energy management for electric vehicle charging stations by planning micro renewable energy sources (Mres4ev) (24.16 KB, docx)
